《报告》指出，总体而言期货无息配资，上市公司能够较好地执行企业会计准则和财务信息披露规则，但仍有部分上市公司在收入、长期股权投资与企业合并、金融工具、资产减值、所得税、非经常性损益等方面，存在会计处理或财务信息披露错误。

　　新京报贝壳财经讯（记者程子姣）9月23日，脉脉创始人兼首席执行官林凡表示，企业要根据“规模、场景、技术”三个原则来衡量AI（人工智能）应用落地的难度，并划分了3个难度层级，相应的投入门槛分别为100万、1000万、1亿元。

　　在林凡看来，现阶段AI无法马上帮助公司节省一半人力成本、帮助业务快速提升100%实现颠覆式创新。想要评估AI在企业内落地应用的前景，需要根据“规模、场景、技术”三个原则来衡量。“规模”是指企业希望用AI提效具体业务的收入体量。“场景”方面，主要是AI落地后，业务创收或降本的变化量有多少。“技术”方面，则需要拆解所需的AI技术实现难度，如技术应用属于单轮交互还是多轮交互，“文科”还是“理科”，文本还是多模态。

　　根据“规模、场景、技术”三个原则评估，林凡又对企业落地应用AI给出了3个建议，分别为“必须做”“可以做”“谨慎做”。比如职场社交平台LinkedIn通过AI生成用户Profile和岗位描述，创新难度低但成果显著。通过该工具，LinkedIn的会员收入增加约2亿美元，招聘收入增加约3亿美元，就属于典型的“可以做”案例。而AI独角兽公司Character.ai则属于技术挑战比较大、建议“谨慎做”的典型案例。

　　林凡表示，行业落地AI的原则，需要在企业落地AI的三原则基础上进行升维。在林凡看来，行业维度的“规模”指的是行业的市场规模。比如百亿规模的心理咨询行业、千亿规模的在线教育行业、万亿规模的汽车服务行业，在越大的行业规模中应用AI，能拿到的回报越大。

　　林凡认为，技术发展推动人类主要需求的层级不断上升，AI革命会逐渐让每个群体都享受好的服务。这个过程中，企业创始人要保持创业者心境，根据企业的现金流、产业经验和认知、技术沉淀，保持乐观的心态期货无息配资，才能在AI时代的创业中，撬动更大的机会。

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